正规股指期货配资开户 文献翻译 | Age and Aging：对《全球老年人跌倒预防和管理指南》的两项简单改良

• 应用本改良算法或可有助于制订及时、适当的防跌倒干预措施正规股指期货配资开户。

背景

迄今只有一项研究检验了WFG推荐的这一跌倒风险算法，虽然成功地区分了跌倒高、低风险的人群，但 只将<1%的样本归类为中风险。

本研究对社区居住老年人的大量代表性样本的数据进行了二次分析。我们的主要目标是确定WFG原始算法是否可以 将样本分层为三个体量相当的、不同跌倒风险的组分，或可进行下述改良：（1）扩大移动能力筛查的范围，以尽量减少对自我报告跌倒危险因素的依赖；（2）降低行动能力障碍的判断切点。

方法

参与者

对既往研究(Sydney Memory and Ageing Study)纳入参与者中的 693名70-90岁的参与者的数据进行了二次分析。

跌倒风险分层

本研究首先 检验了原始算法：（1）对于上述切入点包括的三个关键问题，受试者如果 有任何一个问题回答“是”，就接受跌倒严重程度评估，如果 符合一项或多项跌倒严重程度标准，即因跌倒而受伤、或在过去一年中多次跌倒、或因意识丧失/晕厥跌倒、或符合衰弱的诊断标准，则被归类为 跌倒高风险组；（2） 若参与者不满足跌倒高风险的任何一项跌倒严重程度标准，则根据是否满足TUG＞15秒的切点被归类于跌倒中风险组或跌倒低风险组；（3） 最后，若参与者对切入点的三个关键问题都回答“否”，则被归类为跌倒低风险组。

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本研究还 检验了改良方法：（1）TUG切点改为>10 秒；（2）所有未被分类为跌倒高风险的参与者都接受 TUG 测试，其中TUG速度较慢的参与者被分类为跌倒中风险。T UG 测试切点选择>10 秒是基于一项关于70-90岁个体“低于平均阈值”（>10.2 秒）的荟萃分析。

基线调查情况

跌倒监测

在基线评估后的12个月内对跌倒进行前瞻性监测，每月通过回复信件返回监测日历，若日历未归还，将在两周内以电话联系受试者以获取跌倒信息。 “跌倒”被定义为“人意外地落在地面、地板或较低的地方”。若失访（0.7%），参与者被视为在失访之日退出本研究。

结果

改良后算法跌倒风险分层情况

各危险分组随访后跌倒发生情况

高风险组的跌倒发生率显著高于低风险组(IRR = 2.49，95%CI = 1.96-3.16)和中风险组(IRR = 2.04，95%CI = 1.47-2.84)。中风险组和低风险组之间的跌倒发生率没有差异(IRR=1.22，95%CI=0.86-1.73)。在后续随访的一年中发生1+或2+次跌倒的参与者比例在三组之间也存在显著差异——分别为χ2 2,696= 47.67，P < 0.001和χ2 2,696 = 32.89，P < 0.001。事后比较显示，高风险组发生跌倒者和多次跌倒者的比例均高于低风险组和中风险组(均 P < 0.05)，但这两者的比例在低危组和中危组之间见显著差异(分别为P = 0.470和P = 0.679)。

讨论

第一项改良涉及对TUG测试应用>10 秒作为切点，而不是原来的>15 秒。此前的荟萃分析发现TUG切点具有很高的变异性，建议范围为8.1 至16秒。根据荟萃分析中报告的70-79岁个体>10.2秒为“低于平均阈值”，我们选择了>10秒作为TUG的切点。

第二项改良要求所有未归类为高跌倒风险的参与者（即对跌倒严重程度危险因素没有回答“是”者）进行TUG测试，其中TUG>10秒被归类为跌倒中风险。 客观测试的广泛应用揭示了三个切入点关键问题存在潜在漏报现象，且 TUG减慢者与高跌倒风险组有着相似的躯体和神经心理相关跌倒因素基线特征。经过这项改良，可以 确保行动能力减退的老年人至少被分为跌倒中风险组，并建议给予个体化锻炼计划。

TUG测试时间是跌倒中、高风险组之间唯一不同的因素。中风险组完成TUG测试的时间明显长于高风险组，这可能是由于TUG时间>10秒对于分类为中等风险组（而非高风险组）是必要的所导致的结果。由于跌倒中风险和高风险组之间的躯体和神经心理基线特征相似，因此 高风险组中明显较高的跌倒发生率可能是由与跌倒严重程度标准相关的其他危险因素造成的。

我们的研究结果支持 建议对跌倒高风险人群采取多因素干预措施，该人群的跌倒发生率是低风险人群和总体社区老年人的两倍多。 高危人群可以从直接解决其已确定危险因素的干预措施中受益，即 干预晕厥和直立性低血压、衰弱、平衡能力下降和躯体活动障碍、抑郁症状和对跌倒的恐惧。中危组和高危组之间的躯体和神经心理特征的相似性表明，除了按照指南中的建议进行有针对性的锻炼或康复医师转诊以改善平衡能力和肌肉力量之外， 跌倒中风险的许多老人也可能需要多因素跌倒风险干预。本研究中，低风险组的跌倒发生率（每年0.57次跌倒，或36%的人在评估后的一年内报告一次或多次跌倒）也是可观的，尽管他们被评估为跌倒低风险。这可能是因为我们的参与者年龄较大[样本总体78.7(4.6)岁，低风险组77.7(4.3)岁]，而防跌倒干预性研究通常纳入年龄为≥60岁。这一跌倒发生率表明， 跌倒低风险群体可能会受益于指南推荐的包括防跌倒教育和锻炼在内的干预措施。最近有证据表明，在闲暇时间进行每周150至300分钟体力活动的女性（65-73 岁）在过去一年中经历非外伤性跌倒的风险较低。然而， 在社区，有效的防跌倒干预措施的最高质量证据仍然是平衡和躯体功能锻炼，因此应向所有老年人推荐这些项目。

本研究没有进行步速测试，虽然该测试被WFG推荐为一项基本的躯体活动能力检查。相反，我们使用了TUG测试——指南推荐的移动能力测试替代办法。虽然对于TUG测试是否具备为人群进行跌倒风险分层的能力现有证据质量不一， TUG测试相比步速测定具有一定优势，例如该测试结合了转身和由坐到站的姿势转换，且对测试所需空间要求更小。未来仍需要 进一步研究明确是否更严格的步速标准（例如切点提高至1m/s）也能提高原始版WFG算法对老年人跌倒风险分层的能力。

结论

本研究检验了WFG跌倒风险算法对社区居住老年人的大量代表性样本进行跌倒风险分层的能力，并通过前瞻性随访进行验证。原始版算法将大多数老年人分为跌倒低风险和高风险两组，并没有区分出跌倒中风险组。对此，本研究对算法进行了两项简单改良，即 进行更广泛的TUG测试筛查和 将定义活动能力下降的TUG切点从15秒降低至10秒），能够区分出样本量相当大的跌倒中风险组，他们与高风险组有相似的基线躯体和神经心理特征，可能表明他们的跌倒发生率将在中远期增加。这些简单的改良可能有助于更好地对不同跌倒风险的老年人进行分层，以采取适当的、个体化的的防跌倒干预措施。

本期编辑：毕江涵

本期审校：康 琳

-- 北京协和医院老年医学科及其团队--

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发布于：甘肃省

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